Custom6 Face Recognition 제작기 -2단계 이미지 추론결과 다루기 https://hansonminlearning.tistory.com/90 Face Recognition Custom 제작기-초간단[1/2] 회사와서 별에별거를 접해보게된다. 얼굴인식기를 만들어볼껀데. FaceNet으로 사용해볼꺼다. 참고 https://github.com/arsfutura/face-recognition GitHub - arsfutura/face-recognition: A framework for creatin.. hansonminlearning.tistory.com 얼굴에 바운딩박스까지 잘 나온다면, 이제 탐지결과를 다루는 방법에 대해서 궁금해할것이다. classifier.py 에 들어가서 main함수를 보면 아래와 같다. faces 라는 변수에 모든 탐지결과가 담겨있는데. 출력하면 아래.. 2021. 10. 13. Face Recognition Custom 제작기-1단계 학습시키기 회사와서 별에별거를 접해보게된다. 얼굴인식기를 만들어볼껀데. FaceNet으로 사용해볼꺼다. 1. 디렉토리 하나 만들고 cmd 창에서 git clone https://github.com/hci-mkim/facenet_dpw.git 2. face-recognition 폴더가 생성되면 경로이동해준다. cd facenet_dpw 3. 필수 라이브러리 설치 pip install -r requirements.txt 4. data 폴더를 만들고 그 안에 폴더 3개를 만들껀데 하나는 train 시킬 폴더, test할 폴더, 나머지 하나는 결과를 저장할 폴더. mkdir data cd data mkdir train_img mkdir test_img mkdir result_img 5. train_img 폴더로 경로를 이.. 2021. 10. 13. YOLOR custom tutorial (YOLOR 커스텀 데이터셋 학습) - 2편(Train) 설치(Installation) # 원하는 디렉토리로 이동해서 YOLOR git clone! git clone https://github.com/roboflow-ai/yolor cd yolor git reset --hard eb3ef0b7472413d6740f5cde39beb1a2f5b8b5d1 # Requirement 설치 pip install -r requirements.txt ※ Requirement 설치 시 ERROR: torch has an invalid wheel, .dist-info directory not found 오류가 발생한다면, PyTorch 홈페이지에 가서 버젼에 맞게 다운받는다. conda install pytorch==1.7.0 torchvision==0.8.1 torchaudi.. 2021. 7. 20. YOLOR custom tutorial (YOLOR 커스텀 데이터셋 학습) - 1편(데이터셋 제작) roboflow활용해서 데이터셋 구축하고, 추후 커스텀 annotation tool을 활용해서 학습하는 방법을 알아보겠다. 왜냐면, roboflow는 1000장까지밖에 무료로 데이터셋을 제공하기 때문. 기존에 yolo 시리즈 데이터셋을 제작하는 annotation툴이 있다면 그대로 사용해도 무관하다. 목차 1. 데이터셋 만들기 2. 기본환경설치 3. 트레이닝 4. 테스트 1. 데이터셋 만들기(https://roboflow.ai/) ROBOFLOW 접속 - 회원가입 - create project - Project Name(프로젝트이름), Type(오브젝트디텍션), Annotation Group(클래스이름 입력) 라벨링 할 이미지를 드래그앤드랍으로 가져온다음 Finish Uploading 버튼 클릭.(이미지.. 2021. 7. 20. Custom Detectron2 Training!! (Person Detection)-챕터 2 모델 훈련시키기(구글 colab) 목차 EP1. 데이터셋 만들기 EP2. 모델 훈련시키기 EP3. 정확도 확인하기 EP4. 예측하기 2. 모델 훈련시키기 구글드라이브 - 새폴더 생성(ex. detectron2) 마우스우클릭 - 더보기 - Google Colaboratory 클릭 런타임(화면상단) - 런타임유형변경 - None->GPU로 변경 왼쪽 폴더 - 드라이브마운트(중앙폴더) - Google Drive에 연결 클릭 폴더를 하나씩 눌러보면 drive/My Drive/Coding/detectron2 폴더가 보인다. 설치시작! 폴더 우클릭 - 경로복사 - 코드 첫 줄에 %cd /content/drive/My Drive/Coding/detectron2 입력 %cd /content/drive/My Drive/Coding/detectron2 t.. 2020. 10. 12. 이전 1 2 다음
