Paper11 논문저널 자동으로 추천 논문 제목(title), 초록(abstract)만 입력하면 내 논문에 적합한 학술지를 찾아주는 사이트 모음! 논문을 투고하려 할 때, 수만개 학술지의 Aims and Scope을 일일이 읽어보고 판단할 수는 없습니다. 거듭되는 거절 메일에 지쳤다면 4가지 DB에서 제공하는 Journal Finder를 사용해보세요! 그 학술지의 인지도는 어느정도이며, 투고시 통과될 확률은 얼마나 될지도 알아볼 수 있습니다. 1. Springer Nature Journal Suggester Springer 출판사 학술지를 대상으로, 주제 분야를 선택해서 검색할 수 있습니다. https://journalsuggester.springer.com/ 1. Springer Nature Journal Suggester(검색 결과 예시.. 2020. 4. 8. [논문리뷰] Stacked Hourglass Networks (Human Pose Estimation) 사실 이전에 읽었지만 Pose Estimation에서 가장 혁신적인 논문을 리뷰해보도록 하겠다. Stacked hourglass network : 모래시계를 쌓아둔 모양을 가진 네트워크 인데 정말 그렇게 생겼다. 이 논문은 Newell ECCV’16 & Newell POCV’16 에서 소개되었다. Outline 1. Network Architecture 2. Intermediate Supervision 3. Some Training Details 4. Ablation Study 5. Comparison with SOTA Approaches 6. Multiple people 1. Network Architecture 1) 컨볼루젼(Convolutional) 과 맥스풀링(Max-pooling)을 통해 다운샘.. 2020. 3. 28. [논문리뷰] Ergonomic posture recognition using 3D view-invariant features from single ordinary camera 저널명 : Automation in Construction TLDR; CNN 네트워크(Convolutional Pose Machine)을 통해 2차원 좌표 추출, 3차원 좌표 Regression, human3.6m 데이터셋(정답지) 으로 학습, 각도변환, Classification algorithm으로 각 자세 구분(Definition참조). 1. Ergonomic posture capture systems 정량적 자세분석을 위해 OWAS 체크리스트에서 정의하는 신체부위 위험자세 점수를 구하는 방식을 따른다. OWAS 체크리스트는 크게 세 가지 부위의 자세점수를 합산해서 최종 점수가 도출되며, 아래와 같다. 2. Definition Arms A-C 로 갈수록 위험 Quantative definition .. 2020. 3. 21. 논문 작성 시 자주 언급되는 지적사항들 모음(실제 사례) 한국 학회지 논문을 작성하면서 개인적으로 자주 받았던 지적사항을 정리하고 향후 논문의 질을 높이고자 한다. 최근에 심사받은 논문에서 한 심사위원님이 굉장히 디테일하게 지적을 해주셨는데 하나하나 읽으면서 아~ 아.. 아? 를 외치며 수정하니 퀄리티가 많이 좋아짐을 느꼈다. 1. 첫 번째 지적사항 영어논문 버젼이 있는 경우 가급적 한글로 표현하는 것이 전체 논문의 통일성 및 퀄리티를 유지하는데 좋다. 예시 : 특히 소제목 및 이미지 캡션 등. 2. 두 번째 지적사항 전문용어는 제일 처음 언급되는 곳에 무조건 풀네임을 언급하고 바로옆에 ; 축약어를 기재한다. 예시 : 근골격계질환(Work-related Musculoskeletal Disorders; WMSDs) 3. 세 번째 지적사항 전체 개요를 설명하는 그.. 2020. 3. 4. Validation of an ergonomic assessment method using Kinect data in real workplace conditions 논문리뷰 본 논문은 2016년에 나왔으나 후속논문에서 꾸준히 언급되는 논문이다. " " " TL;DR : Kinect 센서를 이용한 검증논문으로, 총 2차 실험을 수행했다. 1차는 랩실에서, 2차는 실제데이터로 검증을 했다. 두 실험 결과 모두 쓸만한 정확도가 나왔으나, 실제 현장의 장애물로 인한 왜곡현상은 해결하지 못했다. " " " 2. Material and methods 2.1. Computation of joint angles using the Kinect data 키넥트로부터 도출되는 각 신체 좌표값을 토대로 각도를 구하는 상세한 방법을 나열하여 소개하고 있다. 변태같이 하나하나 해석해서 적어보고싶지만 시간여건 상 추가로 준비해서 올려볼 예정이다. 대부분의 키넥트 논문은 도출된 좌표값으로 각도를 구하는.. 2020. 2. 21. 이전 1 2 3 다음
