Python4 무료웹드라이브(MediaFire) 사용하여 대용량 데이터셋 공유하기! 10GB까지 무료로 사용가능! 이전에 구글드라이브에 데이터셋을 올려놓고 !wget으로 불러오는 포스팅을 소개했다. 구글드라이브는 권한설정부터 다소 번거롭지만 오늘 소개하는 MediaFire를 사용하면 무료로 최대 10GB까지 더 간단하고 쉽게 데이터셋을 불러올 수 있다. Step. 1 MediaFire 가입하기 (상단 우측에 SIGN UP클릭) Step. 2 MediaFire 가입하기 (GET BASIC클릭) Step. 3 MediaFire 가입하기 (성/이름/메일/비번/맨밑 가입하기 클릭) Step. 4 MediaFire 로그인하기 Step. 5 업로드 할 파일을 드래그해서 Select Files to Upload 창위에 올려놓기. 또는, Add file 버튼을 눌러 파일하나하나 올리거나, 바로 오른쪽에 Add folder를 클릭하.. 2020. 3. 17. Tips)PyTorch 딥러닝(Deep Learining) 탬플릿을 사용해서 손쉽게 학습하기(fine-tuning) + 깃헙코드 O Pytorch 탬플릿에 대해 알아봅시다. 이 템플릿은 PyTorch를 사용하여 새로운 딥 러닝 컴퓨터 비전 프로젝트를보다 쉽게 시작할 수 있습니다. 주요 특징은 다음과 같습니다. 모듈화(modularity) : 각 논리 부분을 다른 파이썬 서브 모듈로 나눕니다.(dataloader, augmentation 등등) 데이터 확장(data-augmentation) : imgaug 라이브러리를 사용한 데이터 확장. 직관적인 사용(ready-to-go) : poutyne을 Keras틱하게 프레임 워크로 사용하면 train loop를 작성할 필요가 없습니다.(훈련 진행에 관한 기능이 이미 짜여져 있음.) torchsummary : model에 관한 요약정보를 보여줌. 학습률 자동조절(learning rate). 자.. 2019. 11. 29. Tips)[Windows10] cuDNN, CUDA 재설치/설치확인 방법 현재상황 : 커널 잘못깔아서 아나콘다 재 설치 후 쿠다 호환 틀어지는 문제 발생. 에 러 : 에러는 아래와 같다. tensorflow.python.framework.errors_impl.UnknownError: Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize, so try looking to see if a warning log message was printed above. [[{{node block1_conv1/convolution}}]] [[{{node block5_pool/MaxPool}}]] 각설하고 다시까는 방법에 익숙해 져야한다. 내 컴은 RTX2080이므로 실험 결과 제일 잘 맞는.. 2019. 11. 7. Tensorflow-gpu(텐서플로), Pytorch(파이토치), Opencv(오픈씨비) 초간단 설치가이드.(tf_ver=1.13.1, pytorch=1.2.0, opencv(4.1.1)) 매번 환경구축이 귀찮아서 한번에 모아놓고 제가 보기위한 용으로 적어봅니다. 일자 : 2019.10.18 RTX2080, CUDA 10.0, Cuda_toolkit 7.4.2 Tensorflow 2.0.0 pytorch 1.2.0 opencv 4.1.1.26(버젼 꼭 지킬 필요 없는듯) [0] 설치된 CUDA 버젼 확인(선택사항) nvcc--version [1] Tensorflow-gpu 설치(1.13.1버젼으로 다운) pip install tensorflow-gpu==1.13.1 [2] pytorch 설치 conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch [3] opencv 설치 pip install opencv-python 설치 잘 되었나 확.. 2019. 10. 18. 이전 1 다음
