Custom DL project2 python image to video transformation for robust keypoint detection 키포인트 디텍션 Stage는 총 4단계로 다음과 같이 구현해보았다. 폴더 1 : 분석할 동영상을 위치시킨다. 폴더 2 : 이미지로 분할한 후 저장한다. 폴더 3 : 배경이 제거된 이미지를 저장한다. 폴더 4 : 키포인트 탐지한 이미지를 저장한다. 다만, 폴더 3에서 4로 넘어가는 단계에서 이미지 to 이미지를 인식하면 시간이 오래걸려서 이미지들을 비디오로 merge 후 프레임으로 읽게끔 시도해보려 한다. 아래 코드는 폴더 3에 배경이 제거된 후 사람 이미지만 남은 상태의 이미지를 동영상으로 변환하는 코드이다. glob함수 내에 이미지가 저장된 폴더를 지정해주고, out = 에서 VideoWriter에 저장할 동영상 이름을 지정해준다. import cv2 import numpy as np import gl.. 2020. 4. 17. 텐서플로우 Object detection 코드포함 (Tensorflow object detection: FasterRCNN+InceptionResNet &ssd+mobilenet) 코랩(Colab)상에서 텐서플로우(Tensorflow)로 Object Detection 하기 예제코드 입니다. 텐서플로우 2.1.0버젼 다운 및 함수호출 ▶ tensorflow 2.1.0. 설치 !pip install tensorflow==2.1.0 ▶ TF-Hub module 가져오기 import tensorflow as tf import tensorflow_hub as hub ▶ 이미지 다운로드/도식화를 위한 라이브러리 가져오기 import matplotlib.pyplot as plt import tempfile from six.moves.urllib.request import urlopen from six import BytesIO ▶ 이미지 상에 그리기 모듈 가져오기 import numpy as .. 2020. 3. 12. 이전 1 다음
