분류 전체보기98 [Azure] Azure CLI 를 사용하여 Linux/ubuntu VM 만들기 리소스 그룹 만들기 순서 : Azure Portal - 상단 Cloud Shell버튼 클릭 - 아래 코드입력 az group create --name myResourceGroupVM --location eastus 가상 머신 만들기 아래 코드입력 az vm create \ --resource-group myResourceGroupVM \ --name myVM \ --image UbuntuLTS \ --admin-username azureuser \ --generate-ssh-keys 출력예시 { "fqdns": "", "id": "/subscriptions/d5b9d4b7-6fc1-0000-0000-000000000000/resourceGroups/myResourceGroupVM/providers/Mic.. 2020. 12. 22. 갤럭시탭, 갤럭시 핸드폰으로 파워포인트PPT 필기하기(마이크로소프트 파워포인트앱, 무료) Azure Fundamental 자격증을 준비하면서 덤핑자료를 온라인에서 구할 수 있었고, ppt파일이어서 Galaxy Tab with spen 에 불러와서 필기하고싶었지만 마땅한 필기앱이 없었고, 심지어 pdf 필기앱은 유료였다. 어찌저찌 하다가 알게된 방법을 공유한다. 1. 필기할 PPT 파일(읽기전용도 가능) 을 다운받는다. 2. 파일 앱에서 Microsoft Powerpoint app으로 연다(Galaxy 기종은 마소 앱들이 기본적으로 깔려있거나 없으면 앱스토어에서 받는다). 3. 상단에 슬라이드쇼 탭을 누른다. 4. "처음부터" 또는 "현재 슬라이드부터" 를 누른다. 5. 슬라이드 상단을 한번 터치하면 잉크, 잉크도구, 빈화면, 쇼마침 을 선택할 수 있다. 6. 잉크도구를 클릭해서 펜 색상을 선.. 2020. 10. 22. Custom Detectron2 Inference!! (Person Detection)-챕터 3 학습된모델로 새로운 이미지 예측하기(구글 Colab) 목차 EP1. 데이터셋 만들기 EP2. 모델 훈련시키기 EP3. 정확도 확인하기 새로운 이미지를 보여주고 Segmentation한 결과를 확인하는 방법이다. 1) 빌드를 위한 기본 코드 (패키지 임포트 등) 을 실행해주고, 2) 예측할 폴더를 생성한다음(images_test) 새로운 이미지를 폴더에 넣어주고(구글클라우드 업로드) 3) 이미지를 불러와서 학습된 모델을 통해 예측하는 순서로 결과를 확인해보자. 1) 빌드를 위한 기본 코드 및 패키지 임포트(코랩은 런타임이 초기화되기때문에 다시 활성화하는 단계부터 실행해줌) 1-1) detectron2 폴더로 경로이동시켜준다. %cd /content/drive/My Drive/Coding/detectron2 (본인껄로..) 1-2) 패키지 임포트(다시 해줘야함.. 2020. 10. 14. Custom Detectron2 Training!! (Person Detection)-챕터 2 모델 훈련시키기(구글 colab) 목차 EP1. 데이터셋 만들기 EP2. 모델 훈련시키기 EP3. 정확도 확인하기 EP4. 예측하기 2. 모델 훈련시키기 구글드라이브 - 새폴더 생성(ex. detectron2) 마우스우클릭 - 더보기 - Google Colaboratory 클릭 런타임(화면상단) - 런타임유형변경 - None->GPU로 변경 왼쪽 폴더 - 드라이브마운트(중앙폴더) - Google Drive에 연결 클릭 폴더를 하나씩 눌러보면 drive/My Drive/Coding/detectron2 폴더가 보인다. 설치시작! 폴더 우클릭 - 경로복사 - 코드 첫 줄에 %cd /content/drive/My Drive/Coding/detectron2 입력 %cd /content/drive/My Drive/Coding/detectron2 t.. 2020. 10. 12. Custom Detectron2 Training!! (Person Detection)-챕터 1 데이터셋 만들기 목차 1. 데이터셋 만들기 2. 훈련시키기 3. 정확도 확인하기 4. 예측하기 1. 데이터셋 만들기 라벨링툴 다운로드 : Labelme >>python labelme2coco.py images) - trainval.json생성됨 pyqt5 와 lableme 패키지 설치 pip install pyqt5 # pyqt5 can be installed via pip on python3 pip install labelme conda install git http://git clone github.com/Tony607/labelme2coco.git anaconda prompt 오픈-labelme2coco폴더로 경로이동-jupyter notebook 입력/오픈-COCO_Image_Viewer.ipynb 클릭 첫 라인.. 2020. 10. 12. 이전 1 ··· 8 9 10 11 12 13 14 ··· 20 다음
