facenet2 Face Recognition 제작기 -2단계 이미지 추론결과 다루기 https://hansonminlearning.tistory.com/90 Face Recognition Custom 제작기-초간단[1/2] 회사와서 별에별거를 접해보게된다. 얼굴인식기를 만들어볼껀데. FaceNet으로 사용해볼꺼다. 참고 https://github.com/arsfutura/face-recognition GitHub - arsfutura/face-recognition: A framework for creatin.. hansonminlearning.tistory.com 얼굴에 바운딩박스까지 잘 나온다면, 이제 탐지결과를 다루는 방법에 대해서 궁금해할것이다. classifier.py 에 들어가서 main함수를 보면 아래와 같다. faces 라는 변수에 모든 탐지결과가 담겨있는데. 출력하면 아래.. 2021. 10. 13. Face Recognition Custom 제작기-1단계 학습시키기 회사와서 별에별거를 접해보게된다. 얼굴인식기를 만들어볼껀데. FaceNet으로 사용해볼꺼다. 1. 디렉토리 하나 만들고 cmd 창에서 git clone https://github.com/hci-mkim/facenet_dpw.git 2. face-recognition 폴더가 생성되면 경로이동해준다. cd facenet_dpw 3. 필수 라이브러리 설치 pip install -r requirements.txt 4. data 폴더를 만들고 그 안에 폴더 3개를 만들껀데 하나는 train 시킬 폴더, test할 폴더, 나머지 하나는 결과를 저장할 폴더. mkdir data cd data mkdir train_img mkdir test_img mkdir result_img 5. train_img 폴더로 경로를 이.. 2021. 10. 13. 이전 1 다음
