분류 전체보기98 Convolutional Pose Machines(CPM) 논문 요약 " " " TL;DR : CPM은 지역적인 정보(receptive field)를 바탕으로 점차 탐지영역을 크게하여 다른 부위와의 관계를 고려한 높은 정확도의 탐지모델을 자랑한다. 이전단계 정보(belief map)를 다음 입력값으로 넘겨 보다 개선된 탐지가 가능하다. " " " CPM은 CNN 의 연속으로 이루어져 있고, 각 신체부위에 대한 2차원 신뢰맵(belief map=heat map)을 반복적으로 생성하여 이전 단계에서 생성된 신뢰맵보다 점차 좋아지게 된다. 신뢰맵이란 쉽게 얘기하면 사람 신체부위 예를들면 팔꿈치일것 같은 부분을 확률적 포인트로 표시하는 역할을 하는 지도/플랏plot 이다. 이전 단계에서 예측된 신체부위 좌표를 토대로 다시 예측을 하면 아무래도 단계의 모호성을 줄일 수 있기 때문에.. 2019. 12. 3. Tips)PyTorch 딥러닝(Deep Learining) 탬플릿을 사용해서 손쉽게 학습하기(fine-tuning) + 깃헙코드 O Pytorch 탬플릿에 대해 알아봅시다. 이 템플릿은 PyTorch를 사용하여 새로운 딥 러닝 컴퓨터 비전 프로젝트를보다 쉽게 시작할 수 있습니다. 주요 특징은 다음과 같습니다. 모듈화(modularity) : 각 논리 부분을 다른 파이썬 서브 모듈로 나눕니다.(dataloader, augmentation 등등) 데이터 확장(data-augmentation) : imgaug 라이브러리를 사용한 데이터 확장. 직관적인 사용(ready-to-go) : poutyne을 Keras틱하게 프레임 워크로 사용하면 train loop를 작성할 필요가 없습니다.(훈련 진행에 관한 기능이 이미 짜여져 있음.) torchsummary : model에 관한 요약정보를 보여줌. 학습률 자동조절(learning rate). 자.. 2019. 11. 29. Tips)[Windows10] cuDNN, CUDA 재설치/설치확인 방법 현재상황 : 커널 잘못깔아서 아나콘다 재 설치 후 쿠다 호환 틀어지는 문제 발생. 에 러 : 에러는 아래와 같다. tensorflow.python.framework.errors_impl.UnknownError: Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize, so try looking to see if a warning log message was printed above. [[{{node block1_conv1/convolution}}]] [[{{node block5_pool/MaxPool}}]] 각설하고 다시까는 방법에 익숙해 져야한다. 내 컴은 RTX2080이므로 실험 결과 제일 잘 맞는.. 2019. 11. 7. Validation of an ergonomics assessment method using Kinect data in real workplace conditions Abstract 오늘 리뷰할 논문은 키넥트 v2 센서를 활용한 인간공학적 자세분석기법을 적용하고 정확성을 검증하는 논문이다. Keyword : Kinect, RULA, Real work condition [개 요] 1. Intro 2. Material and Method 2.1 Computation of joint angles using the Kinect data 2.2 Experimental procedure in laboratory condition 2.3 Experimental procedure in real work condition 2.4 Data analysis 3. Results 3.1 Results in laboratory conditions 3.2 Results in real work .. 2019. 10. 21. Tensorflow-gpu(텐서플로), Pytorch(파이토치), Opencv(오픈씨비) 초간단 설치가이드.(tf_ver=1.13.1, pytorch=1.2.0, opencv(4.1.1)) 매번 환경구축이 귀찮아서 한번에 모아놓고 제가 보기위한 용으로 적어봅니다. 일자 : 2019.10.18 RTX2080, CUDA 10.0, Cuda_toolkit 7.4.2 Tensorflow 2.0.0 pytorch 1.2.0 opencv 4.1.1.26(버젼 꼭 지킬 필요 없는듯) [0] 설치된 CUDA 버젼 확인(선택사항) nvcc--version [1] Tensorflow-gpu 설치(1.13.1버젼으로 다운) pip install tensorflow-gpu==1.13.1 [2] pytorch 설치 conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch [3] opencv 설치 pip install opencv-python 설치 잘 되었나 확.. 2019. 10. 18. 이전 1 ··· 16 17 18 19 20 다음
