Coding Project14 Custom Detectron2 Training!! (Person Detection)-챕터 1 데이터셋 만들기 목차 1. 데이터셋 만들기 2. 훈련시키기 3. 정확도 확인하기 4. 예측하기 1. 데이터셋 만들기 라벨링툴 다운로드 : Labelme >>python labelme2coco.py images) - trainval.json생성됨 pyqt5 와 lableme 패키지 설치 pip install pyqt5 # pyqt5 can be installed via pip on python3 pip install labelme conda install git http://git clone github.com/Tony607/labelme2coco.git anaconda prompt 오픈-labelme2coco폴더로 경로이동-jupyter notebook 입력/오픈-COCO_Image_Viewer.ipynb 클릭 첫 라인.. 2020. 10. 12. Selenium으로 웹페이지 자동화하기(feat.***CC 예약) 락가든CC 골프장 예약이 수강시청만큼 빡센 관계로.. 원활한 라운딩을 위해 코드를 적어보았다... Full Code는 github에 올렸고.. 참고로, 셀레니움으로 자동화 안먹히는 부분이 좀 있어서 어쩔 수 없이 pyautogui를 섞어가며 만들었다. 만약 커스터마이징 하고싶다면 본인 모니터 해상도에 맞게 좌표 pyautogui.position()을 써서 다시 설정해야한다. https://github.com/hci-mkim/rockgarden_booking hci-mkim/rockgarden_booking south korea rockgarden golf club auto booking code. - hci-mkim/rockgarden_booking github.com "매주 토, 일요일 오전 11시에 .. 2020. 8. 29. MaskRCNN Custom Training 드디어 종결!! 아.. 고생많았다.(Colab 사용) 그놈의 MaskRCNN이 뭔지 우분투에서 돌리면 될 것을 윈도우에서 꾸역꾸역 돌려보겠다고 오기로 보낸 3일. 수많은 에러와 코드를 만지작거리며 스트레스받던 중 드디어 오늘 Epoch에 E가 보이기 시작했다. 막상 처음 시작하는사람을 위한 튜토리얼이 제대로 되어있지 않은것도 그렇고, 다른 포스팅 참고해도 마치 내 컴터가 저주받은것처럼 나만 오류가 나는.. 기이한 현상을 겪다가 마음을 비우고 다시 해보니 잘 되더라. 이 글을 보는 사람은 이제 내가 원하는 물건을 디텍션 하고, 마스크까지 탐지하는 모델을 훈련시킬 수 있다. 우리의 소중한 컴터사양이 모두 다르기 때문에 코랩에서 돌리는 것을 기본으로 하겠다. 코랩 쓰는 방법은 알아서 배워오시고. 대충 설명하자면, 구글드라이브 계정만들고 폴더 만들고, 우측클릭하고.. 2020. 3. 28. Mask R-CNN Customize해서 나만의 디텍션 모델 만들기. Mask R-CNN은 Instance Segmentation task를 위해 태어난 놈이다. 메디칼분야를 비롯해 많은 분야에 적용되는 딥러닝 모델로 나는 사람의 객체를 찾고 아웃라인 테두리를 오려내서 배경을 지우는 용도로 쓸 예정이다. 나와 비슷하게 혹은 다른 용도로 사용하고싶은데 어디부터 시작해야할 지 모르겠다면 그대로 따라해보자. 우선 이번 포스팅에서는 대표적으로 많이 사용하는 Balloon Dataset을 활용해서 라벨링하고 학습시켜서 풍선을 찾아내는 모델을 만들어 보고, 다음 포스팅에서 동일한 방법으로 사람을 찾고 테두리를 따내는 모델을 만들어 보자. ▶Loading the Dataset 1) Command 창에서 내 루트(root)폴더로 이동한다. (나는 바탕화면-coding 폴더로 이동했다.).. 2020. 2. 21. 이전 1 2 3 다음
