ergonomics2 RGB-D Human Posture Analysis for Ergonomics Studies using Deep Convolutional Neural Network 논문 요약 " " " TL;DR : Kinect 센서로부터 입력받은 정보를 토대로 데이터를 확보하여 딥러닝 모델을 학습시켰으며, 3차원랜더링을 통해 각도를 예측. 리얼타임 Human Factor 자세분석이 가능. 단, Data Equisition에 관련하여 자세한 내용이 없으며, 공공데이터셋을 이용하지 않은 관계로 데이터가 어떻게 형성되었고 구체적으로 학습에 이용했는지 파악할 수 없다. " " " Introduction 논문에서는 키넥트 센서를 이용하여 도출된 입력 이미지의 RGB-Depth 정보를 전처리과정을 통해 추려내고, 심층신경망을 거쳐 관절각도를 예측한다. 키넥트는 비교적 가격이 저렴하고 별도의 보정과정이 필요하지 않으며, 마커와 같은 센서를 부착하지 않고도 자세데이터를 수집할 수 있다는 장점이 있다. 그.. 2020. 2. 18. Validation of an ergonomics assessment method using Kinect data in real workplace conditions Abstract 오늘 리뷰할 논문은 키넥트 v2 센서를 활용한 인간공학적 자세분석기법을 적용하고 정확성을 검증하는 논문이다. Keyword : Kinect, RULA, Real work condition [개 요] 1. Intro 2. Material and Method 2.1 Computation of joint angles using the Kinect data 2.2 Experimental procedure in laboratory condition 2.3 Experimental procedure in real work condition 2.4 Data analysis 3. Results 3.1 Results in laboratory conditions 3.2 Results in real work .. 2019. 10. 21. 이전 1 다음
