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GLOB2

python image to video transformation for robust keypoint detection 키포인트 디텍션 Stage는 총 4단계로 다음과 같이 구현해보았다. 폴더 1 : 분석할 동영상을 위치시킨다. 폴더 2 : 이미지로 분할한 후 저장한다. 폴더 3 : 배경이 제거된 이미지를 저장한다. 폴더 4 : 키포인트 탐지한 이미지를 저장한다. 다만, 폴더 3에서 4로 넘어가는 단계에서 이미지 to 이미지를 인식하면 시간이 오래걸려서 이미지들을 비디오로 merge 후 프레임으로 읽게끔 시도해보려 한다. 아래 코드는 폴더 3에 배경이 제거된 후 사람 이미지만 남은 상태의 이미지를 동영상으로 변환하는 코드이다. glob함수 내에 이미지가 저장된 폴더를 지정해주고, out = 에서 VideoWriter에 저장할 동영상 이름을 지정해준다. import cv2 import numpy as np import gl.. 2020. 4. 17.
python glob함수로 리스트 정렬하기(이미지파일 제목 정렬) 아래와 같이 코드를 추가하면 파일명으로 정렬됨 glob 함수를 써서 a라는 폴더에 있는 이미지를 가져왔다고 가정하자. 만약 리스트가 정렬이 안되어있다면, sorted를 사용하면 정렬이 된다. 사용법 : 리스트 값에 sorted()를 씌운다. path = '/content/drive/My Drive/a_folder/a' file_list = sorted(os.listdir(path)) print("{}".format(file_list)) 정렬 전 ['bg_rm_1.jpg', 'bg_rm_13.jpg', 'bg_rm_12.jpg', 'bg_rm_11.jpg', 'bg_rm_9.jpg', 'bg_rm_8.jpg', 'bg_rm_10.jpg', 'bg_rm_5.jpg', 'bg_rm_4.jpg', 'bg_rm_.. 2020. 2. 21.